Wie kann KI für den Umwelt- und Klimaschutz wirken und selbst nachhaltiger gestaltet werden? Die AI Conference des BMUV am 7. November 2024 in Berlin diskutiert diese und weitere aktuelle Fragen aus dem Bereich Green AI. Melden Sie sich jetzt an!
KI-Technologien entwickeln sich rasant und sind mittlerweile fester Bestandteil unseres Alltags. Dabei rücken die Potenziale von KI für den Umwelt- und Klimaschutz und die nachhaltige Ausgestaltung der Technologie selbst in den Fokus. Das Bundesumweltministerium begleitet dies mit seinen KI-Initiativen für Umwelt und Klima, von denen die Zukunft – Zukunft – Gesellschaft (ZUG) gGmbH drei umsetzt.
Die AI Conference zeigt, wie KI für den Umwelt- und Klimaschutz wirken und selbst nachhaltiger gestaltet werden kann. Dies geht über transparente Ressourcenverbräuche und die Energie- und Materialeffizienz von KI hinaus: Wir richten den Blick auf umweltrelevante Aspekte wie nachhaltiges Design, die Zusammensetzung und die Modularität von Hardware-Komponenten sowie ethische und nachhaltige Technikgestaltung, die nachhaltige Nutzung von Daten oder die gemeinwohlorientierte Ausrichtung von KI.
Wir stellen aktuelle Projekte für Green AI vor und machen durch Showcases erfahrbar, wie KI relevante Effekte für Klima und Umwelt erzielt. Beim Austausch zur KI-Entwicklung mit Expert*innen aus Forschung, Unternehmen und Politik möchten wir gemeinsam die Potenziale von KI für Gesellschaft, Wirtschaft und Umweltschutz beleuchten. Bundesumweltministerin Steffi Lemke wird die Veranstaltung eröffnen.
Programm
Das Programm wird laufend aktualisiert.
09:00 Uhr: Registrierung
10:00 Uhr: Eröffnung
10:10 Uhr: Grußwort
Steffi Lemke, Bundesministerin für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz
10:20 Uhr: Begrüßung
Dr. Constanze Haug, Geschäftsführerin der ZUG
Stefan Demuth, Geschäftsführer der ZUG
10:30 Uhr: Keynote
International perspective on sustainable AI
10:45 Uhr: Pause
11:00 Uhr: Parallele Sessions
- AI Act – Implementation is Key: Wie gestalten wir die Vorgaben des AI Act im Sinne nachhaltiger KI aus?
- Eine Frage der Hardware? KI-Entwicklung, Umweltbilanzen und Transparenz
12:00 Uhr: Parallele Sessions
- Innovationsmotor Green AI: Wie muss die Wirtschaft die Twin Transition angehen?
- Green-AI einführen – Learnings aus der Praxis
13:00 Uhr: Mittagspause & Präsentation KI-Showcases
14:15 Uhr: Parallele Sessions
- KI für alle – gemeinwohlorientierte KI-Entwicklung für die Zivilgesellschaft
- Wie gestalten wir LLMs und hochautomatisiertes Fahren energieeffizient und nachhaltig?
15:45 Uhr: Abschlusspanel & Fazit
16:30 Uhr: Get together & Präsentation KI-Showcases
17:30 Uhr: Ende der Veranstaltung
Zeiten können ggf. abweichen.
Referent*innen & Beteiligte
Steffi Lemke
Bundesministerin für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz
Dr. Constanze Haug
Geschäftsführerin der Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH
Stefan Demuth
Geschäftsführer der Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH
Teresa Sickert
Moderatorin
Prof. Dr. Doris Aschenbrenner
Professorin für Digitale Methoden in der Produktion an der Hochschule Aalen
Andreas Gocht-Zech
HPC-Strategist, Anwendungslabor für Künstliche Intelligenz und Big Data, Umweltbundesamt
Prof. Dr. Frank Haußer
Professor für angewandte Mathematik, Berliner Hochschule für Technik
Antje Klemichen
VDI Zentrum Ressourceneffizienz, Green-AI Hub Mittelstand
Dr. Sebastian Krauß
Leiter Mittelstandsoffensive KI, Der Mittelstand. BVMW e.V.
Niklas Meyer-Breitkreutz
Bereichsleiter Nachhaltigkeit & Umwelt Bitkom e. V.
Dr. Günter Reuscher
VDI Technologiezentrum, Green-AI Hub Mittelstand
Dr. Friederike Rohde
Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Berlin Ethics Lab, TU Berlin
Tabea Rößner
MdB, Vorsitzende des Ausschusses für Digitales, Bundestagsfraktion BÜNDNIS 90/DIE GRÜNEN
Dr. Stefan Ullrich
Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH, KI-Ideenwerkstatt für Umweltschutz
Lars Windels
Geschäftsführer SWMS, Oldenburg
Dr. Theresa Züger
Leiterin AI & Society Lab am Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft
Liste wird laufend aktualisiert.