Aktuelles

11:00–12:00 Uhr; Atrium

Wie lässt sich der Nutzen von KI den verursachten Treibhausgasemissionen gegenüberstellen? Die Session diskutiert ein strukturiertes Vorgehen zur ganzheitlichen Bewertung von KI-Anwendungen. Im Fokus stehen die Quantifizierung von Ressourceneinsparungen (Handprint), die Berücksichtigung möglicher Rebound-Effekte, die Erstellung einer integrierten Emissionsbilanz sowie die Bestimmung des ökologischen Amortisationszeitraums. Ziel ist es, Methoden und Kennzahlen vorzustellen, mit denen der tatsächliche Klimaeffekt von KI-Lösungen transparent und belastbar bewertet werden kann.

13:25–14:40 Uhr;  Atrium

Rechenzentren bilden das Rückgrat moderner KI-Anwendungen und prägen maßgeblich deren Ressourcenverbrauch. Die Session beleuchtet die Rolle von Rechenzentren im KI-Boom, ihre Energie- und Stoffströme sowie die ökologischen Auswirkungen von Bau und Betrieb. Diskutiert werden unterschiedliche Infrastrukturkonzepte – von großen Hyperscale-Rechenzentren bis hin zu dezentralen Ansätzen – sowie Methoden zur Bewertung ihrer Umweltwirkungen über den gesamten Lebenszyklus. Ziel ist es, ein Verständnis dafür zu schaffen, wie die Planung und Ausgestaltung von Rechenzentren den ökologischen Fußabdruck von KI beeinflussen und nachhaltiger gestaltet werden können.

13:25–14:40 Uhr;  Workshopraum

Wie gelingt die erfolgreiche Überführung von KI-Modellen in den Praxisbetrieb? Die Session beleuchtet technische, organisatorische und regulatorische Erfolgsfaktoren für einen skalierbaren und nachhaltigen Einsatz von KI in Unternehmen und Behörden. Im Fokus stehen Infrastruktur und Skalierbarkeit, Monitoring und Governance sowie die Integration in bestehende Prozesse und Anwendungen. Anhand von Praxisbeispielen – insbesondere aus dem Green-Tech-Bereich – werden Chancen, Erfolgsrezepte und typische Hürden diskutiert. Ziel ist es, Erfahrungen auszutauschen und Wege aufzuzeigen, wie KI-Anwendungen langfristig erfolgreich und wirkungsvoll betrieben werden können. 

14:45 - 16:00 Uhr; Atrium

Wie lässt sich der ökologische Fußabdruck von KI-Hardware reduzieren? Die Session beleuchtet die Umweltauswirkungen von KI-Chips über den gesamten Lebenszyklus – von Rohstoffgewinnung und Herstellung über den Betrieb bis zur Entsorgung. Neben Treibhausgasemissionen stehen insbesondere Wasserverbrauch, Ressourcenbedarf und weitere Umweltwirkungen im Fokus. Diskutiert werden Ansätze zur Entwicklung nachhaltigerer Hardware, Methoden der Lebenszyklusanalyse sowie innovative Technologien wie neuromorphe Chips. Darüber hinaus geht es um die Frage, wie nachhaltige KI-Hardware wirtschaftlich erfolgreich entwickelt, skaliert und am Markt etabliert werden kann.

14:45 - 16:00 Uhr;  Workshopraum

Wie lassen sich die Umweltwirkungen von KI entlang des gesamten Entwicklungsprozesses erfassen und transparent berichten? Die Session beleuchtet ökologische Auswirkungen von Modellentwicklung, Trainingsphase und Betrieb von KI-Systemen. Im Fokus stehen Energieverbrauch, Emissionen, Speicherbedarf, fehlgeschlagene Experimente sowie Verfahren zur Qualitätssicherung und Methoden des Alignment. Darüber hinaus werden Metriken, Reporting-Standards Transparenzinitiativen mit Blick auf aktuelle Entwicklungen auf der Policy Ebene diskutiert. Ziel ist es, praxisnahe Ansätze für eine nachvollziehbare und ganzheitliche Bewertung der Ressourcenverbräuche von KI über den gesamten Entwicklungslebenszyklus aufzuzeigen.