Erfolgreicher Ideenwettbewerb AIDEAS: Circular AI Hub wählt zehn innovative Konzepte aus
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Mit den AIDEAS des Circular AI Hub unterstützt das Bundesumweltministerium innovative Ideen für Künstliche Intelligenz in der Kreislaufwirtschaft.
Die erste Phase des Innovationswettbewerbs „AIDEAS #1 – Ideen für die Circular Economy“ des Circular AI Hub vom Bundesumweltministerium ist erfolgreich abgeschlossen. Zehn innovative Konzepte wurden ausgewählt, die das Potenzial Künstlicher Intelligenz (KI) für die Kreislaufwirtschaft erschließen wollen. Die Gewinner-AIDEAS sind damit zur Teilnahme an der Durchführungsphase zugelassen und erhalten zur weiteren Ausarbeitung ihres Geschäftsmodells eine zweckgebundene Förderung in Höhe von jeweils 10.000 Euro. Eine interdisziplinäre Jury aus Wirtschaft, KI-Entwicklung und Politik hat über 50 eingereichte Ideen bewertet. Die ausgewählten Projekte stellen sich auf dem Circular AI Hub Forum am 10. November vor.
Die zehn ersten AIDEAS zeigen, wie vielfältig die Möglichkeiten sind, KI für zirkuläre Geschäftsmodelle nutzbar zu machen. Die hohe Qualität der Einreichungen unterstreicht das große Interesse daran, mithilfe von KI neue Ansätze für einen effizienten und ressourcenschonenden Umgang mit Rohstoffen zu entwickeln.
Die Ideen reichen von digitalisierter Mehrweglogistik über die KI-gesteuerte Analyse von Bauteilen und deren Rückführung in den Stoffkreislauf bis hin zu KI-Assistenten zur Bewertung von Abfällen und Wertstoffen. Dies sind die Gewinner-AIDEAS:
REALIS / CIRCULAR STRUCTURAL DESIGN
Das Projekt nutzt KI, um Schwierigkeiten bei zirkulären Bauprojekten frühzeitig zu erkennen. Die KI analysiert Projektdokumente, deckt Risiken etwa bei Finanzierung, Genehmigungen und Materialverfügbarkeit auf und empfiehlt passende Lösungen. So sollen mehr Bauprojekte mit wiederverwendeten Bauteilen umgesetzt werden.
Predictive Circular Planning / Circuflow
Das Projekt nutzt KI, um vorherzusagen, welche Rohstoffe und Reststoffe künftig in Betrieben und einer Region anfallen. So können Unternehmen und Kommunen besser planen, Rohstoffe wiederzuverwenden, Anlagen auszulasten und aus Reststoffen Energie wie Biogas zu gewinnen.
Agentische Rohstoffsicherung für Hersteller / ContainerGrid
Das Projekt nutzt KI-Agenten, um Herstellern die Rücknahme und Wiederverwertung ihrer alten Produkte zu erleichtern. Die KI koordiniert die Rückführung und sorgt dafür, dass geeignete recycelte Materialien wieder in der Produktion eingesetzt werden. So können Unternehmen Rohstoffe effizienter nutzen.
R-SELECT / Desoltik
Das Projekt nutzt KI, um Elektronikgeräte ressourcenschonend und wirtschaftlich wiederzuverwenden. Die KI bewertet den Zustand der Geräte und empfiehlt, ob sich eine Reparatur, Aufarbeitung oder ein anderer Prüfschritt lohnt. So sollen wertvolle elektronische Bauteile länger genutzt werden, statt unnötig im Elektroschrott zu landen.
KI-gesteuerte Mehrweglogistik / dotch GmbH
Das Projekt digitalisiert die Mehrweglogistik für Getränke. Mithilfe von KI werden Pfandabrechnungen, Transportwege und Lagerbestände zentral erfasst und gesteuert. So lassen sich Abläufe effizienter gestalten, Transportwege verkürzen, Lagerflächen besser nutzen und Kosten sparen.
Design for Resilience / Universität Stuttgart
Die Universität Stuttgart hat einen KI-Assistenten eingereicht, der Unternehmen bei der Entwicklung nachhaltiger Produkte unterstützt. Er analysiert Bauteile und Materialien und bewertet, wie gut sich ein Produkt wiederverwenden lässt, wie umweltfreundlich es ist und ob kritische Rohstoffe enthalten sind.
Endura AI / FixFirst
Das Projekt macht Reparaturen einfacher. KI erkennt Produkte und Schäden, informiert über Reparaturrechte und schätzt die zu erwartenden Kosten. Sie vergleicht, ob sich eine Selbstreparatur, eine Fachwerkstatt oder ein Ersatz lohnt – auch mit Blick auf Kosten und Umwelt.
koorvi Circular Pricing / koorvi
Das Projekt hilft Markenunternehmen, gebrauchte Produkte, Retouren und B-Ware wiederzuverkaufen. Eine KI schätzt bereits bei der Rücknahme, welchen Wert ein Produkt nach der Aufbereitung haben wird. So können Unternehmen besser entscheiden, welche Produkte sich für einen Wiederverkauf eignen.
KAI, die Kreislauf-AI / RecyclingMonitor
Das Projekt macht vorhandene Daten zu Abfällen und Wertstoffen nutzbar. Ein digitaler Assistent zeigt Unternehmen, wo sie Kosten sparen, Ressourcen besser nutzen und CO₂ einsparen können.
DPP-Datenlotse Textil / Verband
Weitere Innovationswettbewerbe geplant
Mit den AIDEAS schafft der Circular AI Hub einen Rahmen, um innovative Ideen an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Kreislaufwirtschaft zu identifizieren und ihre Weiterentwicklung zu unterstützen. Ziel ist es, vielversprechende Ansätze für zirkuläre Geschäftsmodelle voranzubringen und den Transfer neuer Technologien in die Praxis zu beschleunigen. Weitere Wettbewerbe dieser Art sind geplant, um zusätzliche Innovationen anzustoßen, neue Akteurinnen und Akteure zu vernetzen und das Potenzial von KI für eine zirkuläre Wirtschaft weiter zu erschließen.
Über den Circular AI Hub
Der Circular AI Hub ist die Innovationsplattform des Bundesumweltministeriums für Künstliche Intelligenz für die Kreislaufwirtschaft. Mit modernen Instrumenten der Innovations- und Technologieförderung sowie Angeboten zu Vernetzung und Wissenstransfer sollen KI-Lösungen für die Circular Economy entwickelt, skaliert und nachhaltig in die Praxis gebracht werden. Im Fokus stehen Transferprojekte, die Mehrfachnutzung erfolgreicher Lösungen sowie der Aufbau eines starken Innovationsökosystems für KI in der Circular Economy. Im Auftrag des Bundesumweltministeriums wird der Hub von der Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH fachlich und administrativ umgesetzt. Technologische Partner sind das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) und das VDI-Technologiezentrum.
