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KI-Leuchttürme für Umwelt, Klima, Natur und Ressourcen

Illustration mit Leuchttürmen, Windrad und Menschen

BlueGreenCity-KI Entwicklung eines KI-Tools für die Pflege- und Bewässerungsplanung kommunaler Grüner Infrastruktur

Zuwendungsempfangende

  • Landeshauptstadt Hannover
  • Leibniz Universität Hannover
  • Datenbankgesellschaft mbH
  • Hochschule Darmstadt

Maßnahmen

Bewässerungsplanung

Laufzeit

laufend

01.06.2025 bis 30.11.2027

Fördervolumen

1.824.762,26 €

Künstliche Intelligenz unterstützt bei der Planung von Pflege und Bewässerung städtischer Grünflächen insbesondere von Stadtbäumen.

Die Ausgangssituation: Was ist die ökologische Herausforderung?

Städtische Grünflächen und insbesondere Stadtbäume leisten einen wichtigen Beitrag zum Klimaschutz, zur Luftqualität und damit zum städtischen Mikroklima. Doch sind sie von der durch den Klimawandel bedingten Hitze und langen Trockenperioden stark belastet. Gleichzeitig sind Ressourcen wie Trinkwasser und Personal in der kommunalen Grünpflege begrenzt. Es braucht also neue, effiziente Lösungen für den Erhalt dieser grünen Infrastruktur.

Die Idee: Welchen Beitrag kann KI konkret leisten?

Das KI-Leuchtturmprojekt „BlueGreenCity-KI“ entwickelt ein KI-gestütztes Tool zur intelligenten Planung von Pflege, Kontrolle und Bewässerung städtischer Grünflächen insbesondere von Stadtbäumen. Die KI-Anwendung nutzt Sensordaten, Stadtklimakarten und bestehende Pflegekataster, um automatisierte, standortbezogene Empfehlungen zu generieren. Damit können Grünpflegemaßnahmen priorisiert, Wassermengen gezielt berechnet und alternative Wasserquellen effizient eingebunden werden. Ziel ist die Reduktion von CO₂-Emissionen, der Schutz wertvoller Ökosystemleistungen und ein nachhaltiger Umgang mit Ressourcen.

Der Ausblick: Welchen Leuchtturmcharakter hat das Projekt?

Mithilfe von Geoinformationstechnologien und KI werden mobil erfasste Daten auf kommunaler Ebene ausgewertet. Die Analysen dienen der Feststellung von grünen Infrastrukturen mit hohem Handlungsbedarf und der räumlichen Priorisierung von Pflege- und Bewässerungsmaßnahmen für Stadtbäume. Die Entwicklung eines digitalen Zwillings der Wasserspeicherinfrastruktur ermöglicht zudem die automatisierte Vorhersage von individuellen Bewässerungsmengen.
Die KI wird bedienungsfreundlich in das bestehende Grünflächenmanagementsystem integriert, um ressourcenschonende und effiziente Bewässerungstouren zu planen und alternative Wasserressourcen zu nutzen. Ein Transfer der KI-Anwendung auf weitere Städte ist möglich. Die Städte Leipzig, Rostock und weitere kommunale Grünflächenämter werden in zahlreichen Veranstaltungen über das Projekt eingebunden.